Проучване на Schneider Electric показва, че индустрията на бързооборотните стоки ускорява внедряването на промишлен ИИ

Присъединете се към екипа на Шнайдер Електрик България и бъдете двигател на следващото поколение интелигентни технологии, устойчиви енергийни решения и дигитална трансформация.

В условията на засилваща се икономическа нестабилност и растящ натиск върху маржовете, производителите на пакетирани потребителски стоки (CPG) са изправени пред две опции: да трансформират своите операции или да намалят конкурентоспособността си. Ново глобално проучване по темата на Schneider Electric очертава ясна тенденция за 2026 г. – бъдещето принадлежи на онези, които успешно интегрират промишления изкуствен интелект. Повече за резултатите от проучването и кои са основните тенденции, на които производителите следва да обърнат внимание, пред Инженер.bg коментираха специалистите от дружеството на компанията у нас – Шнайдер Електрик България.

Разходите растат, а загубите се задълбочават

Данните от проучването на Schneider Electric за промишления изкуствен интелект при CPG показват тревожна картина: до 2030 г. структурните производствени разходи ще продължат да нарастват, като днес неефективността достига средно 20.3% от крайната себестойност. Паралелно с това компаниите губят 15.2% от производствените си приходи вследствие на предотвратими проблеми – включително преработка, отклонения в качеството и неефективно използване на активите.

Прогнозите са негативната тенденция да се засили:

• До 21.37% загуби още през следващата година; 

• До 29.14% до 2030 г. 

„Тези показатели поставят въпроса за ефективността в центъра на стратегическото планиране в сектора“, посочиха от Шнайдер Електрик България.

Промишленият интелект като логична еволюция на автоматизацията

На този фон концепцията за т.нар. промишлен интелект се утвърждава като следваща стъпка в развитието на индустриалните операции. Тя обединява изкуствен интелект, оперативни данни и автоматизация в интегрирана система за вземане на решения в реално време.

Към момента внедряването й остава ограничено. По информация на Schneider Electric:

• 13% от компаниите посочват, че изкуственият интелект (ИИ) е напълно интегриран в основните им процеси;

• 37% очакват това да се случи до 2030 г. 

По думите на Нийл Смит, президент за направление CPG в Schneider Electric, тази динамика отразява съществена промяна в индустрията. „Производителите прогнозират утрояване на внедряването на ИИ до 2030 г., съчетано със значителна промяна във възвращаемостта, която очакват да постигнат – нива, наблюдавани днес предимно в автономните фабрики. ИИ има трансформираща роля, когато се използва като част от по-широк промишлен интелект със синхронизация между данни, автоматизация и аналитични модели в реално време“, обяснява той.

Очаквания за висока възвръщаемост при ограничени текущи резултати

Според проучването компаниите демонстрират високи очаквания по отношение на икономическия ефект от внедряването на ИИ:

• 32.7% прогнозират възвращаемост между 50% и 74%; 

• 7.9% очакват възвращаемост над 100%.

Настоящите резултати обаче показват различна картина:

• 70% от респондентите отчитат ROI (Return on Investment) под 20%;

• 28.4% – под 5%.

Тази разлика между очаквано и реално представяне насочва вниманието към факторите, които възпрепятстват пълноценното използване на технологиите.

Основните бариери: структура, а не технология

Проучването показва, че предизвикателствата пред внедряването на ИИ са свързани предимно с организационната и технологичната основа, включително:

• 43% – недостиг на умения в областта на ИИ и анализа на данни;

• 37.5% – наследени автоматизирани системи;

• 36.3% – липса на контекстуализирани оперативни данни; 

• 25.7% – съпротива от страна на служителите.

Тези фактори се възприемат като по-съществени дори от рисковете, свързани с киберсигурността и регулаторните изисквания.

„Постигането на очакваната възвращаемост от промишления ИИ в рамките на няколко години изисква по-висока степен на сътрудничество, прозрачност и споделени стандарти в индустрията. Организациите, които успяват да структурират своите данни и да модернизират инфраструктурата си, са в значително по-добра позиция да реализират измерими резултати“, коментира Сесил Верчелино, старши вицепрезидент „Услуги“ и „Промишлена автоматизация“ в Schneider Electric.

Мащабируема трансформация

„Резултатите от проучването очертават ясна посока за развитие на индустрията. Натискът върху разходите и ефективността ще продължи да нараства, като компаниите ще трябва да адаптират своите операционни модели в отговор“, продължиха коментара си от Шнайдер Електрик България. „Промишленият изкуствен интелект се оформя като ключов инструмент в този процес. Успехът обаче ще зависи от способността на организациите да изградят необходимата основа - технологична, организационна и културна - за неговото ефективно приложение“, допълниха още от българското дружество.

Ако искате да станете част от екипа на високотехнологична и иновативна компания, не пропускайте да следите актуалните обяви за работа в микросайта на Шнайдер Електрик България в Борса.bg.

Източник на снимковия материал: Шнайдер Електрик България